Covid-19 팬데믹 초기, 병원들은 심각하게 아픈 환자들의 쇄도를 관리할 방법을 절실히 찾고 있었습니다. 많은 병원들이 전자 건강 기록 회사인 Epic Systems가 개발한 인공 지능 알고리즘을 사용하여 어떤 환자가 빠르게 악화될 가능성이 가장 높은지를 예측했습니다. 이를 통해 그들이 필요한 중요한 치료를 받을 수 있도록 했습니다.
당시와 지금, 많은 의료 시스템은 이러한 독점 AI 알고리즘을 얼마나 잘 수행하는지에 대한 명확한 개념 없이 구현했습니다. 그러나 드문 경우로, 예일 대학교의 의료 시스템은 7개의 병원에서 동일한 임상 데이터를 사용하여 6개의 조기 경고 점수의 통계적 성능을 평가하며 그 결과를 JAMA Network Open에 화요일 발표했습니다. 그 결과 일부 임상 AI 모델은 기대에 미치지 못한다는 것을 밝혀냈습니다.
“우리는 논문을 쓰기 위해 시작한 것이 아닙니다,”라고 공동 저자이자 예일뉴헤이븐 헬스 시스템의 품질 책임자이며 예일 의과대학의 품질 부학장인 데보라 로즈가 말했습니다. “우리는 가장 좋은 도구를 찾기 위해 시작했습니다.” 전국적으로 Epic의 조기 경고 점수는 회사의 전자 건강 기록에 내장되어 있기 때문에 널리 사용되고 있습니다. “저희 의료 시스템은 정말로 무료로 제공되는 도구를 사용하고 싶었습니다,”라고 로즈가 말했습니다.
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