AI 스타트업 Paige는 이번 주에 새로운 AI 제품을 출시했습니다. 뉴욕시에 본사를 둔 이 회사는 505개 이상의 유전자를 평가하고 표준 병리 슬라이드에서 1,228개의 분자 바이오마커를 식별할 수 있다고 주장하는 AI 기반 바이오마커 모듈을 공개했습니다.
이 새로운 제품의 이름은 OmniScreen으로, 헤마톡실린과 에오신(H&E)으로 염색된 암 조직 슬라이드의 디지털 이미지를 분석합니다.
“이 슬라이드는 암 세포의 유전적 변화와 연관된 중요한 시각적 패턴을 포함하고 있습니다. 우리의 AI를 이 이미지 300만 장에서 훈련시킴으로써, 패턴을 인식하고 유전자 돌연변이나 바이오마커를 감지하는 방법을 학습합니다. 이들은 종종 암 치료 결정을 안내하는 데 사용됩니다.”라고 Paige의 CEO이자 최고 기술 책임자 Razik Yousfi가 설명했습니다.
Yousfi는 온콜로지에서 유전자 돌연변이가 환자가 어떤 유형의 암에 걸렸는지, 어떤 치료가 가장 효과적일지를 결정하는 데 중요하다고 언급했습니다.
그는 “사람들이 ‘유방암’이라 하면 대부분 단순한 질병이라고 생각합니다. 하지만 실제로는 여러 다른 유형 중 하나일 수 있으며, 모든 유형은 고유한 치료 접근이 필요합니다.”라고 지적했습니다.
“Omniscreen은 여러 다른 종류의 암에서 이러한 아형을 감지하는 데 유용할 수 있습니다. 유전자 시퀀싱과 같은 다른 방법은 비용이 비싸고 시간이 많이 걸리지만, Omniscreen은 AI를 이용하여 조직 샘플에서 빠르고 비용 효율적으로 수행할 수 있습니다.”라고 그는 선언했습니다.
Omniscreen은 현재 연구에만 사용 가능하지만, 연구자들이 질병을 더 잘 특성화하고 환자를 위한 개선된 치료법을 개발할 수 있도록 해준다고 Yousfi는 덧붙였습니다.
그의 관점에서 Omniscreen은 유전자 돌연변이와 변화를 감지하기 위한 다른 방법보다 저렴하고 빠릅니다. Yousfi는 이러한 다른 방법을 완전히 대체하기보다는 정밀 의학을 위한 유전자 분석과 관련된 비용을 줄일 수 있는 기회가 있다고 믿고 있습니다.
“Omniscreen을 사용하여 환자를 신속하게 선별함으로써, 특정 돌연변이에 대해 음성인 환자를 신속하게 식별할 수 있고, 이를 통해 더 복잡하고 비싼 검사를 위한 환자를 선택할 수 있습니다. 연구에 있어 Omniscreen은 암 연구자들에게 암을 연구하고 더 나은 효과적인 마커를 구축하여 암 치료를 개선하는 편리하고 빠르며 저렴한 접근 방식 제공합니다.”라고 그는 언급했습니다.
Yousfi는 이것이 새로운 암 약물 개발을 위한 병원, 대학 및 제약 시설에서 수행되는 암 연구에 적용된다고 강조했습니다.
사진: Yuichiro Chino, Getty Images
