동물 단백질로 인한 암 촉진 성장 호르몬 IGF-1의 증가가 뇌 혈관의 무결성을 촉진하는 데 도움이 될까요?
2014년 뇌졸중 위험과 식이 단백질에 대한 연구에서는 더 많은 섭취가 낮은 뇌졸중 위험과 관련이 있으며, 동물 단백질이 특히 보호적이라는 결과를 발견했습니다. 이것이 왜 아래 그래프와 제 비디오 ‘채식주의자와 뇌졸중 위험 요소: 동물 단백질?’의 0:31에 나타난 것처럼 최근 채식주의자들이 육식자들보다 높은 뇌졸중 비율을 보였는지 설명할 수 있을까요?
동물 단백질 소비는 IGF-1(인슐린 유사 성장 인자 1)이라는 암 촉진 성장 호르몬의 수치를 증가시킵니다. IGF-1은 “전암성 변화가 침습성 병변으로 진행되는 속도를 가속화”합니다. 높은 혈중 IGF-1 농도는 유방암, 대장암, 폐암 및 전립선암의 위험 증가와 관련이 있으며, 이는 예를 들어 유제품 섭취와 전립선암 위험 간의 연관성을 설명할 수 있습니다. 하지만, 혈관에도 IGF-1 수용체가 존재하므로 IGF-1이 암과 뇌 혈관의 무결성을 촉진할 수 있습니다.
뇌졸중을 가진 사람들은 IGF-1의 혈중 수치가 낮은 것으로 보이지만, 이는 뇌졸중의 결과일 뿐 원인은 아닐 수 있습니다. 2017년까지 시간 경과에 따른 예측 연구가 없었으나, 연구자들은 실제로 높은 IGF-1 수치가 낮은 뇌졸중 위험과 연결되어 있다고 발견했습니다. 그러나 이것이 원인과 결과일까요? 쥐에서 그 대답은 “예”인 것 같습니다. 페트리 접시에서 IGF-1은 우리의 동맥을 탄력 있게 유지하는 데 도움을 주는 탄력성 단백질인 엘라스틴의 생산을 증가시키는 것으로 보입니다. 아래 그래프와 제 비디오의 1:41에서 볼 수 있듯이, 높은 IGF-1 수치는 동맥 경직과 관련이 적습니다. 그러나 아드레 더 자이언트와 같은 말단비대증 환자들은 IGF-1의 과도한 수준을 가진 사람들로, 낮은 뇌졸중 비율을 보이지 않았습니다. 최근의 식이 단백질 섭취와 뇌졸중 위험에 대한 연구는 50만 명 이상의 데이터를 조사했지만, 낮은 뇌졸중 위험과 단백질 섭취 간의 연관성을 발견하지 못했습니다. 오히려 식물성 단백질 섭취는 뇌졸중 위험을 낮출 수 있습니다.
그러나 고혈압을 앓고 있는 사람 중 IGF-1 수치가 낮은 사람은 뇌로 이어지는 동맥벽이 두꺼워지는 동맥 경화증이 발생할 위험이 높아 보입니다. 하지만 정상 혈압을 가진 사람에서는 그러한 연관성이 발견되지 않았습니다. 그래서 여기에서는 채식주의자들에게 “주의해야 할 교훈”이 있을 수 있습니다. 네, 전체 식물 기반 식단은 “IGF-1 활동을 다운 레귤레이트”할 수 있으며, 인체의 노화 과정을 늦출 수 있습니다. 그리고 서구 세계에서 흔히 발생하는 일부 암의 위험을 줄일 수 있습니다. 그러나 “아마도 ‘가져가야 할 교훈’은 동물 단백질 섭취를 줄이며 IGF-1 활동을 감소시키려는 사람들은 혈압을 조절하고 뇌혈관 건강을 유지하는 데 특별한 주의가 필요하다”는 것입니다. 즉, 소금 섭취를 낮추고 충분한 칼륨 섭취를 보장해야 한다는 뜻입니다. 이는 가공식품을 피하고 추가된 소금을 피하며, 칼륨이 풍부한 식품으로는 콩, 고구마, 그리고 다크 그린 잎채소를 섭취하는 것을 포함합니다.
채식주의자들 사이에서 높은 뇌졸중 위험을 설명할 수 있을까요? 아니요, 왜냐하면 유제품과 계란 흰자도 동물 단백질이기 때문입니다. 남성과 여성 모두에서 IGF-1 수치가 낮은 것은 오직 비건들만 해당된다. 그래서 IGF-1 수치가 낮은 것이 채식주의자들에서 발견된 높은 뇌졸중 비율을 설명할 수는 없습니다. 그렇다면 그 이유는 무엇일까요? 이 미스터리에 대한 가장 좋은 설명은 제가 다음에 다룰 호모시스테인이 있을 것 같습니다.
IGF-1에 익숙하지 않다면, 제 비디오 ‘플래시백 금요일: 동물 단백질과 흡연 비교’와 ‘암으로부터 죽지 않기 위한 방법’이 좋은 입문서가 될 것입니다.
식물 기반 식단을 넘어 혈압을 낮추기 위해 우리는 또 무엇을 할 수 있을까요? 제 책 ‘죽지 않는 방법’에서 고혈압 장을 확인해보세요.
이 비디오는 채식주의자들의 뇌졸중 위험에 대한 12부작 시리즈 중 여덟 번째 비디오입니다. 이전 비디오를 놓쳤다면 아래 관련 게시물을 확인해보세요.
다음에는 제가 생각하는 실제 상황으로 넘어갑니다:
